Seminar

Einsatz von KI in der Produktentwicklung und Produktion

Veranstaltungsnummer: 02SE528

Mit Teilnahmebescheinigung

  • Methodisch zu robusten Produkten und stabilen Herstellprozessen
  • Engineering-KI zur Absicherung und Optimierung von Produkt- und
    Prozessdesign
  • Relevante Daten und Einflussfaktoren sammeln, messen und validieren, um beste Ergebnisse mit der Engineering-KI zu erzielen.
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Kommende Termine:

12. – 13. Februar 2025
München
de

Verfügbar

10. – 11. Juni 2025
Fürth
de

Verfügbar

01. – 02. Oktober 2025
Nürtingen
de

Verfügbar

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Nach dem Seminar sind Sie in der Lage, Engineering-KI-Systeme im Qualitätsmanagement, zur Produkt- und Prozessoptimierung und  zur Absicherung anzuwenden sowie statistische Werkzeuge für Risikomanagement und Effizienzsteigerung einzusetzen.

Sie gehen nach der Methode „Robust Design“ vor und lernen, die Anforderungen aus Produkt und Prozessen messbar zu machen und zu priorisieren. Dabei sammeln Sie mögliche Einflussgrößen, priorisieren sie und gestalten sie messbar. Ihre historischer Daten validieren Sie mit der Engineering-KI und lernen, Test- und Prüfpläne aufzusetzen. Dabei gilt es die Messbarkeit der Messsysteme festzustellen, zu verbessern und zu validieren.

Sie erfahren im nächsten Schritt, wie mit Engineering-KI System Analyser® Vorhersagemodelle erstellt und komplexe Wirkzusammenhänge für Produkte, Prozesse und Maintenance verständlich gemacht werden können. Auf Basis dieser Vorhersagemodelle können Sie so die richtigen Maßnahmen und Lösungen erarbeiten und umsetzen.

Diese Vorgehensweise ermöglicht Ihnen ein "Best Setting" in Ihrer Produktentwicklung, also die richtige Parametrierung und Tolerierung aller relevanter Einflussgrößen für Produkte, Prozesse und Maintenance.

Ergänzend dazu lernen Sie mittels Monte Carlo Simulation die Zuverlässigkeit und Lebensdauer sowie Fähigkeiten für Produktfunktionalitäten und Prozesse vorherzusagen.

Top-Themen

  • Methodisch zu robusten Produkten und stabilen Herstellprozessen
  • Engineering-KI zur Absicherung und Optimierung von Produkt- und
    Prozessdesign
  • Relevante Daten und Einflussfaktoren sammeln, messen und validieren, um beste Ergebnisse mit der Engineering-KI zu erzielen.
  • Komplexe Wirkzusammenhänge ermitteln und in praxisnahe Lösungen umsetzen
  • Produkt- und Prozessauslegung auf Basis der Vorhersagemodelle
  • Praxisnah: Bearbeitung anhand eines durchgängigen realen Fallbeispiels

Ablauf des Seminars "Einsatz von KI in der Produktentwicklung und Produktion"

Erfahren Sie in dieser Weiterbildung, wie Sie nachhaltige Ergebnisverbesserung mit Methode und einer Engineering-KI erzielen.

Sie lernen zudem im Seminar, welche Daten und Einflussfaktoren für optimale Ergebnisse der Künstlichen Intelligenz sorgen.

Das Seminarprogramm im Detail:

1.Tag: 10:00 bis ca. 17:30 Uhr

2.Tag: 08:30 bis ca. 15:30 Uhr

Unser Trainingskonzept zu den oben genannten Inhalten:

  • Inhaltsvortrag anhand verschiedener Beispiele durch den Trainer
  • Übung am realen Fallbeispiel durch Teilnehmende
  • Live-Analyse im Engineering-KI System
  • Ergebnisdiskussion mit Beispiellösung des Trainers

 Der wesentliche Ablauf:

Jedes Thema wird immer in Schritten durchlaufen, wobei in Schritt 2 immer die Teilnehmer selbst üben:

  • Vorgehen nach der Robust Design Methode
  • Anforderungen aus Produkt und Prozessen messbar machen
    und priorisieren
  • Produktfunktionalitäten, Herstellprozesse und Mainentance-
    Themen dokumentieren
  • Messorte für mögliche Einflussgrößen definieren
  • Einflussgrößen sammeln, priorisieren und messbar machen
 Übung am realen Fallbeispiel mit Ergebnisdiskussion

Schritt 1 mit Live-Übung

  • Tools zur Beschaffung relevanter Daten
  • Historische Daten mit Engineering-KI validieren
  • Test- und Prüfpläne aufsetzen
Live-Übung im Engineering-KI System am Fallbeispiel

Schritt 2 mit Live-Übung

  •  Daten für Stichproben identifizieren und erheben bzw. messen
Live-Übung im Engineering-KI System am Fallbeispiel

Schritt 3 mit Live-Übung

  •  Wenn keine verwendbaren Daten zur Verfügung stehen:
    statistische Versuchsplanungen aufsetzen, abfahren, messen
Live-Übung in Statistik-Software am Fallbeispiel

Schritt 4 mit Live-Übung

  •  Messbarkeit und Messsysteme feststellen, verbessern und validieren
  • Messsystemanalysen Typ II+III für Anforderungen und
    Einflussgrößen
Live-Übung in Statistik-Software am Fallbeispiel

Schritt 5 mit Live-Übung

  •  Vorhersagemodelle erstellen mit Engineering-KI
    System Analyser®
  • komplexe Wirkzusammenhänge für Produkte, Prozesse und Maintenance verstehen
  •  Maßnahmen und Lösungen auf Basis der Vorhersagemodelle erarbeiten und umsetzen
  • Best Setting: Parametrierung und Tolerierung aller relevanten Einflussgrößen für Produkte, Prozesse und Maintenance
Live-Übung im Engineering-KI System am Fallbeispiel

Schritt 6 mit Live-Übung

  •  Mit Monte Carlo Simulation Zuverlässigkeit und Lebensdauer, Fähigkeiten für Produktfunktionalitäten und Prozesse
    vorhersagen
  • Vorausschauende Wartung (Predictive Maintenance)
    implementieren
Live-Übung im Engineering-KI System am Fallbeispiel

Schritt 7 mit Live-Übung

  •  Statistische Prozesskontrolle – SPC für relevante Einflussgrößen aufsetzen und fahren
Übung am realen Fallbeispiel mit Ergebnisdiskussion

Seminarmethoden

Für die Schulung wird den Teilnehmenden dringend empfohlen, VOR dem Seminarbesuch einige spezifische Software-Programme auf dem Rechner zu installieren.

Unter anderen sind dies SQL Server 2022 Express, SQL Server Management Studio (SSMS) sowie eine Testversion der im Seminar eingesetzten Software Engineering-KI-Systems Analyser®.

Unter folgendem Link werden ca. 4 Wochen vor Schulungsbeginn die benötigten Installationslinks zur Verfügung gestellt:

www.mts-contech.de/schulungssoftware.

Bitte achten Sie vorab auf ausreichende bestehenden Installationsrechte.

Zielgruppe

  • Das Seminar wendet sich an Mitarbeitende und Führungskräfte aus den Bereichen
  • Entwicklung / Konstruktion
  • Engineering und Industrialsierung
  • Qualität, Produktion und Maintenance
  • Serienanläufe und -überleitungen, Integrations-Ingenieure
  • Task-Force und Problemlöse-Teams
  • Lieferantenqualität und Lieferantenqualifizierung

Ihr Experte für das Thema "KI in der Produktentwicklung": Frank Thurner

Dipl.-Ing. (FH) Frank Thurner ist Geschäftsführer der Contech Software & Engineering GmbH und der mts Consulting & Engineering GmbH in Fürstenfeldbruck.

Frank Thurner unterstützt Industrieunternehmen seit 2006 dabei, methodisch und nachhaltig robuste Produkte und stabile Prozesse zu implementieren. Grundlage für den Erfolg ist die Kombination aus der Methode Robust Design und dem Engineering-KI-System Analyser®. Frank Thurner ist Lean Six Sigma Master Black Belt.

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Veranstaltungsnummer: 02SE528

Einsatz von KI in der Produktentwicklung und Produktion

München-Flughafen, Novotel München Airport **

de

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Infos zum Veranstaltungsort

Nordallee 29
85356 München-Flughafen
Deutschland

+49 89/970513-0 zur Website

Fürth, Fürther Hotel Mercure Nürnberg West **

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Infos zum Veranstaltungsort

Laubenweg 6
90765 Fürth
Deutschland

+49 911/9760-0 zur Website

Nürtingen, Best Western Plus Hotel Am Schlossberg **

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Infos zum Veranstaltungsort

Europastraße 13
72622 Nürtingen
Deutschland

+49 7022/704-0 zur Website
* Vorläufiger Preis, es kann zu Abweichungen in der USt. kommen - den endgültigen Preis finden Sie in Ihrer Bestellübersicht.
** Profitieren Sie bei unseren Präsenzveranstaltungen von unserem reservierten Zimmerkontingent am Veranstaltungsort. Bitte geben Sie bei der Hotelbuchung VDI Wissensforum als Referenz an.

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