Veranstaltungsnummer: 08SE160
Das Aufgabenspektrum im Ingenieuralltag ist äußerst vielfältig und doch geht es fast immer um die geeignete Verarbeitung von Daten. Werkzeuge wie Taschenrechner oder Excel stoßen schnell an Grenzen und passgenaue Spezialsoftware ist oft nicht (ökonomisch sinnvoll) verfügbar. Python mit seinem äußerst reichhaltigen Ökosystem aus Open-Source-Bibliotheken wie Numpy, Matplotlib oder Pandas stellt daher das ideale Toolkit zur Lösung spezifischer Ingenieurprobleme dar, denn es ist universell einsetzbar und kann gleichzeitig effizient auf die jeweilige Aufgabe angepasst werden.
Das Seminar vermittelt und vertieft nützliche Kenntnisse der Pythonprogrammierung, z. B. Objektorientierung, Exception-Behandlung oder verschachtelte Namensräume. Sie erhalten einen fundierten Einblick in die Nutzung der wichtigsten Bibliotheken zur Lösung von Analyse- und Entwurfsaufgaben sowie in verschiedene Techniken des Softwareengineering, welche Ihnen den Umgang mit Quellcode-Komplexität erleichtern. Nach dem Seminar sind Sie in der Lage, eine komplexe fachliche Problemstellung mit Hilfe von Python zu lösen.
Erfahren Sie im Seminar "Python für Ingenieure" mehr zu folgenden Themen:
1. Tag 09:00 bis 17:00 Uhr
2. Tag 09:00 bis 17:00 Uhr
3. Tag 09:00 bis 17:00 Uhr
Das Seminar ist in thematische Blöcke gegliedert. Jeder Block besteht aus einem Theorie- und einem Praxisteil. Im Theorieteil erfolgt die Wissensvermittlung als Vortrag mit Folien und live erstellten Programmierbeispielen, wobei die Möglichkeit besteht, unmittelbar auf Nachfragen einzugehen. Für den jeweiligen Praxisteil werden Übungsaufgaben (inkl. Musterlösungen) zur individuellen Bearbeitung bereitgestellt. Im Praxisteil ist auch Raum für größere Fragen oder die Bearbeitung eigener Problemstellungen.
Hinweis: Eine lokale Pythoninstallation (mindestens 3.10) inkl. Möglichkeit, weitere Pakete zu installieren, werden vorausgesetzt. Bei etwaigen Fragen stehen wir Ihnen zur Verfügung: wissensforum@vdi.de .
aller Fachrichtungen, mit grundlegender Programmiererfahrung in Python und Interesse an vertieften Inhalten, um echte Probleme effizient zu lösen
Dr.-Ing. Carsten Knoll, Wissenschaftlicher Mitarbeiter, Technische Universität Dresden, Berlin
Veranstaltung buchen
Weitere Hotelpartner :
