Machine Vision – Von der Inspektion zur smarten Revolution!
Veranstaltungsnummer: 02KO012
- Lernen Sie die neusten Entwicklungen und Trends im Bereich der optischen Inspektion und der automatisierten Qualitätskontrolle kennen.
- Hören Sie, wie Künstliche Intelligenz die Effizienz und Genauigkeit von Machine-Vision-Systemen verbessert.
- Profitieren Sie von den zahlreichen Praxisberichten mit wertvollen Hinweisen für eigene Inspektionsprojekte.
Die VDI-Konferenz „Machine Vision – Von der Inspektion zur smarten Revolution“ gibt Ihnen einen umfassenden Überblick über die neuesten Entwicklungen im Bereich der industriellen Bildverarbeitung und deren Anwendungsfelder. Sie erfahren, wie Sie durch den Einsatz von Kameras Ihre Produktionsprozesse automatisieren, die Produktivität steigern und die Produktqualität verbessern. Außerdem lernen Sie anhand konkreter Praxisbeispiele, wie der Einsatz Künstlicher Intelligenz (KI) die Verarbeitung, Analyse und Interpretation visueller Daten revolutioniert und wie Sie mit synthetisch generierten Daten Trainingsprozesse beschleunigen.
Das volle Potenzial der industriellen Bildverarbeitung ausschöpfen
Machine Vision (maschinelles Sehen) ist eine der wichtigsten Schlüsseltechnologien der industriellen Automation: Die optische Mess- und Prüftechnik, die kamerabasierte Qualitätskontrolle und die 2D/3D-Bildverarbeitung sind bereits in vielen Unternehmen integrative Bestandteil automatisierter Produktionsprozesse und Logistikketten. Denn Kameras und leistungsstarke Entwicklungsumgebungen ermöglichen Signifikante Produktivitätszuwächsen in automatisierten Produktionslinien. Die Implementierung erfordert jedoch umfassendes Know-how und sorgfältige Planung, um die technischen, wirtschaftlichen und organisatorischen Herausforderungen zu meistern.
Ganz oben auf der Agenda der VDI-Konferenz „Machine Vision – Von der Inspektion zur smarten Revolution!“ steht das Trendthema Künstliche Intelligenz und der Einsatz von mit Hilfe Digitaler Zwillinge synthetisch generierter Daten. Mit deren Hilfe werden qualitativ hochwertige Datensätze beim Training tiefer neuronaler Netze generiert. Dies erleichtert die korrekte Auslegung von Bildverarbeitungsapplikationen und reduziert den Testaufwand an der Produktionsanlage. So sind die smarten Systeme wesentlich schneller einsatzbereit. Weitere Themen der zweitägigen Konferenz sind neuartige optische Komponenten, Kameras und Tools, innovative Algorithmen und Einzelroutinen der Bildanalyse sowie konkrete Lösungen aus der industriellen Anwendungspraxis.
Einen Tag vor/nach der Konferenz findet ein Spezialtag zum Thema „Einsatz Künstlicher Intelligenz zur Realisierung von Machine Vision Applikationen“ ((LINK fehlt)) statt. Wir empfehlen Ihnen, beide Veranstaltungen zusammen zu buchen. Sie profitieren dann von unserem deutlich vergünstigten Kombipreis.
Vorteile
- Lernen Sie die neusten Entwicklungen und Trends im Bereich der optischen Inspektion und der automatisierten Qualitätskontrolle kennen.
- Hören Sie, wie Künstliche Intelligenz die Effizienz und Genauigkeit von Machine-Vision-Systemen verbessert.
- Profitieren Sie von den zahlreichen Praxisberichten mit wertvollen Hinweisen für eigene Inspektionsprojekte.
- Pflegen Sie Ihre Kontakte und finden Sie neue Netzwerkpartner auf der gemeinsamen Abendveranstaltung mit den Teilnehmenden der AUTOMATION.
Wir stellen aktuell das optimale Programm für Sie zusammen. Es wird in Kürze an dieser Stelle für Sie zum Download bereitstehen.
Zielgruppe
Die VDI-Konferenz „Machine Vision – Von der Inspektion zur smarten Revolution!“ richtet sich an Fach- und Führungskräfte sowie Projektleitende aus folgenden Bereichen:
- Maschinenbau
- Sondermaschinenbau
- Robotik
- Automatisierung
- Prozess- und Montageautomation
- Technologie und Innovation
- Systemintegratoren
- Hier finden Sie in Kürze die Ausstellerliste.
Gemeinsame Abendveranstaltung mit der AUTOMATION inklusive
Die Konferenz findet parallel zur 26. VDI-Konferenz „AUTOMATION“, dem Leitkongress der Mess- und Automatisierungstechnik, statt. Zum Abschluss des ersten Konferenztags wird der bekannte Zukunftsforscher Klaus Burmeister mit seiner Dinner Speech die gemeinsame Abendveranstaltung eröffnen. Genießen Sie das kulinarische Angebot und knüpfen Sie in ungezwungener Atmosphäre Kontakte zu den Referenten und Teilnehmenden beider Konferenzen. Das abendliche Get-together bietet Ihnen eine exzellente Gelegenheit, sich mit den führenden Fachkräften der Automatisierungstechnik zu vernetzen und mit potenziellen Projekt- und Geschäftspartnern ins Gespräch zu kommen.
Jetzt buchen
Sie wollen sich umfassend über die neuesten Entwicklungen im Bereich der industriellen Bildverarbeitung informieren? Sie möchten wissen, wie Künstlichen Intelligenz Ihnen hilft, in kürzerer Zeit zu besseren Ergebnissen zu kommen? Dann sichern Sie sich jetzt Ihr Ticket für die VDI-Konferenz „Machine Vision – Von der Inspektion zur smarten Revolution!“.
Die Konferenz "Machine Vision - Von der Inspektion zur smarten Revolution!" wird geleitet von:
Prof. Dr. Markus Glück vertritt seit 2021 das Lehrgebiet „Automatisierung und Robotik“ an der Hochschule Aalen, Fakultät Optik und Mechatronik. Von 2016 bis 2021 war er Chief Innovation Officer beim Greif- und Spanntechnikhersteller SCHUNK, von 2002 bis 2016 Geschäftsführer der Technologie Centrum Westbayern GmbH, von 2008 bis 2016 zudem Professor an der Hochschule Augsburg, Fakultät für Maschinenbau und Verfahrenstechnik.
Studium der Elektrotechnik an der Universität Ulm (1989-1994), wissenschaftlicher Mitarbeiter am Forschungszentrum der Daimler AG in Ulm (1995-1997), Mitglied des Führungsteams der Mattson Thermal Products GmbH (1998-2001), Sondermaschinenbau für Chipfertigung, zeitweise Auslandstätigkeit im Silicon Valley.
Prof. Dr. Markus Glück koordiniert das Studienangebot „Robotik“ und wurde kürzlich mit dem Lehrpreis 2023 der Hochschule Aalen ausgezeichnet. Seit 2014 ist er Träger der Ehrenplakette des VDI. Seine Fachgebiete und FuE-Schwerpunkte: Industrielle Bildverarbeitung, Robotik, Steuerungs- und Automatisierungstechnik, Digitalisierung der Produktion, Mensch-Roboter-Interaktion.