Veranstaltungsnummer: 02SE424
- Lernen Sie, wie Sie aus Daten wertvolles Wissen generieren
- Optimieren Sie mit Daten Kompetenz Ihr Verständnis für Datenarten und Datenverarbeitung
- Strukturieren Sie die Bereinigung, Organisation und Transformation Ihrer Daten
In jedem Unternehmen, insbesondere in Produktionsunternehmen, sind vorhandene Daten eine „Goldgrube“ zur Prozessoptimierung, Automatisierung, Qualitätssicherung und zur Entscheidungsfindung. Mitarbeitende müssen nur über die nötige Daten Kompetenz verfügen, diese Daten richtig zu nutzen. Die Fähigkeit Daten effektiv zu verarbeiten, zu interpretieren und zu nutzen wird häufig auch als
Data Literacy bezeichnet. Bereits heute ist diese entscheidend für den langfristigen Erfolg von Projekten und Unternehmen. Ausreichende gut strukturierte Daten sind auch die Voraussetzung für den Einsatz jeglicher Form von KI in Unternehmen.
Dieses praxisorientierte Seminar hat zum Ziel, Ihnen mit vielen Beispiele und Übungen zu vermitteln, wie man mit Fragestellungen der Daten Kompetenz aus rudimentären Daten wertvolles Wissen generieren kann. Sie lernen, wie Sie für Ihr Unternehmen zielgerichtet Vorteile aus Daten ziehen können. Dabei spielt es keine Rolle, ob es sich um Daten aus der Produktion, Automatisierung, Versuchsdaten, Energieverbrauchsdaten von Maschinen oder Daten für den Vertrieb handelt. Im Seminar wird aufgezeigt, wie Sie essenzielle Daten für bestimmte Fragestellungen identifizieren, diese Daten explorieren, aufbereiten, harmonisieren und analysieren, um darauf basierend Vorhersagemodelle zu generieren. Darüber hinaus lernen Sie Ihre Erkenntnisse der Daten Kompetenz / Data Literacy fachgerecht anderen als Handlungsempfehlung zu vermitteln.
Die meisten Betriebe beginnen nicht auf der „grünen Wiese“. Beispielsweise möchte ein Unternehmen seine Bauteil- und Materialversorgung der eigenen Produktion datenbasiert optimieren, Auswertungen von Versuchsständen effizienter machen, Qualitätsverbesserungen erreichen oder den Vertrieb datenbasiert unterstützen. In diesem Seminar erhalten Sie einen roten Faden, wie Sie vorhandene Daten einbinden und damit effizienter nutzen. Dieses Seminar arbeitet bewusst mit vielen Übungen und Anwendungsbeispielen. Für die Teilnahme an dem Seminar sind keine speziellen IT-Kenntnisse erforderlich.
Dieses Seminar können Sie auch als Wahlpflichtmodul innerhalb des Zertifikatslehrgangs „Qualitätsingenieur VDI“ buchen.
Top-Themen
- Lernen Sie, wie Sie aus Daten wertvolles Wissen generieren
- Optimieren Sie mit Daten Kompetenz Ihr Verständnis für Datenarten und Datenverarbeitung
- Strukturieren Sie die Bereinigung, Organisation und Transformation Ihrer Daten
- Verstehen Sie, wie sich deskriptive Analysen sowie Vorhersagemodellen effektiv erstellen lassen
- Ziehen Sie Schlussfolgerungen aus Analyseergebnissen und lernen Sie, wie sie diese bei Entscheidungsfindung unterstützen können
Ablauf des Seminars "Daten Kompetenz in Unternehmen aufbauen & nutzen (Data Literacy)"
Erfahren Sie im Seminar "Daten Kompetenz in Unternehmen aufbauen & nutzen (Data Literacy)" mehr zu folgenden Themen:
1. Tag 10:00 bis 17:30 Uhr
2. Tag 09:00 bis 16:00 Uhr
Von Daten zur Weisheit
- Bedeutung im Kontext von Unternehmen
- Der Daten-Lebenszyklus zur datenbasierten Entscheidungsfindung
Die richtigen Fragen stellen
- Daten richtig "lesen"
- Observation von Missständen
- Was ist das Problem und was ist das Ziel?
- Verzerrung der eigenen Sichtweise hinterfragen
- Die zwölf Fragen an die Daten
- Diskussion eines Praxisbeispiels
Datenarten und Datenquellen
- Kategoriale vs. Numerische Daten
- Strukturierte vs. unstrukturierte Daten
- Datenbanken
- Schnittstellen (APIs) und Datenrepositorien
- Grundlegendes zum Web-Scraping
- Wissensrepräsentation von Daten
- Diskussion eines Praxisbeispiels
Datenvorverarbeitung
- Daten in der realen Umgebung sind "dreckig"
- Datenexploration
- Verzerrungen in den Daten („Bias“)
- Datenbereinigung
- Datentransformation
- Datenanreicherung
Datenanalyse und Modellbildung
- Deskriptiven Statistik einer Stichprobe
- Inferenzstatistik der Grundgesamtheit
- Prüfen einer Hypothese auf Signifikanz
- Statistische Vorhersagemodelle
- Konzepte Machine Learning und Deep Learning
- Diskussion eines Praxisbeispiels
„Data Storytelling“– Geschichten mit Daten erzählen
- „Know your audience“ Warum Geschichten?
- Aussagekraft und Effizienz von Visualisierungen
- Welche Visualisierung für welchen Zweck?
Handlungsempfehlung ableiten und aussprechen
- Interpretation von Statistiken
- Interpretation von Visualisierungen
- Ergebnisse hinterfragen
- Tiefergehende Details von Daten aufdecken
- Die richtigen Fragen bezüglich der Details stellen
- Auf in die nächste Runde: Resultate observieren
- Diskussion eines Praxisbeispiels
Zielgruppe
- Design, Entwicklung und Konstruktion von Produkten
- Qualitätssicherung und Qualitätskontrolle
- Produktions-, Betriebs- und Vertriebsingenieure
- Maschinenüberwachung, Automatisierung und Instandhaltung
- Project Manager - datengestützter Projektplanung für besseres Risikomanagement und Ressourcenzuweisung
- Fachkräfte für Digitalisierungsvorhaben
Ihr Referent für das Seminar "Daten Kompetenz in Unternehmen aufbauen & nutzen (Data Literacy)":
Prof. Dr. Johann Schaible, Technische Hochschule Köln Campus Gummersbach, Gummersbach
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