Datenmodellierung Industrie 4.0
Unser Seminar Objektorientierte Datenmodellierung für Industrie 4.0 vermittelt die Modellierungsphilosophie als Grundlage maschinenlesbarer Datenmodelle.
| 24. – 25.02.2025 | Neuss |
Auch Inhouse buchbar
Veranstaltungsnummer: 02SE522
- Einführung in generative KI und deren Anwendung in der Industrie
- Erläuterung der grundlegenden Konzepte von Natural LanguageProcessing (NLP) und deren Unterschiede zu traditionellen Machine Learning…
- Praktische Anwendung von ChatGPT in der Erstellung einer Datenanalyse-Anwendung, von der initialen Datensichtung bis zum Assistenzsystem
Das Seminar vermittelt den Teilnehmenden ein fundiertes Verständnis von generativer Künstlicher Intelligenz (KI), insbesondere von ChatGPT, und dessen Anwendungsmöglichkeiten in der Industrie. Im praktischen Teil des Seminars erstellen die Teilnehmenden eine Datenanalyse-Anwendung, die von der initialen Datensichtung bis zur Implementierung eines Assistenzsystems reicht. Dabei wird ein Digitaler Zwilling einer Anlage mithilfe von ChatGPT erstellt.
Die Teilnehmenden lernen die grundlegenden Konzepte von Natural Language Processing (NLP) kennen und wie sich diese von traditionellen Machine Learning und Data Science Ansätzen unterscheiden. Zudem werden die Risiken von ChatGPT und mögliche Sicherheitsmaßnahmen diskutiert. Im Rahmen des Seminars entwickeln die Teilnehmenden konkrete Use-Cases für den Einsatz von ChatGPT in ihren eigenen Unternehmen und präsentieren diese. Ein Ausblick auf zukünftige Entwicklungen, insbesondere die Rolle autonomer Agenten in der Industrie, rundet das Seminar ab.
Top-Themen
- Einführung in generative KI und deren Anwendung in der Industrie
- Erläuterung der grundlegenden Konzepte von Natural LanguageProcessing (NLP) und deren Unterschiede zu traditionellen Machine Learning Ansätzen
- Praktische Anwendung von ChatGPT in der Erstellung einer Datenanalyse-Anwendung, von der initialen Datensichtung bis zum Assistenzsystem
- Entwicklung und Präsentation von konkreten Use-Cases für den Einsatz von ChatGPT in den eigenen Unternehmen der Teilnehmer
- Ausblick auf zukünftige Entwicklungen, insbesondere autonome Agenten
Programm
1. Tag 09:00 bis 17:00 Uhr
2. Tag 08:30 bis 16:30 Uhr
Grundlagen von Künstlicher Intelligenz und ChatGPT
- Einführung in Künstliche Intelligenz: Geschichte, Definition und Anwendungsbereiche
- Abgrenzung zu bisherigem Machine Learning und Data Science: Unterschiede und Gemeinsamkeiten
Grundlegende Konzepte generativer KI
- Embeddings: Was sie sind und wie sie verwendet werden
- Token: Ihre Rolle im Kontext von Technik und Kosten
- Completion: Anwendung für Chat-basierte Interaktion
- RAG: Retrieval-Augmented-Generation
- Multi-Modalität: Bedeutung für konkrete Use-Cases
Vorbereitende theoretische Einführung in "Cognitive AI" und "Cognitive Process Modeling" (CPM)
- Definition von CPM und Abgrenzung zu klassischem Machine Learning
- Relevanz und Anwendung von Prompt Engineering im Kontext von CPM
- Detaillierte Erörterung der verschiedenen Muster (Thinking Patterns) beim CPM inkl. Praxisbeispiele
- Vorstellung und Analyse von Anwendungsbeispielen aus der Industrie
Praktische Übung: Konzeption und Prototyping einer Datenanalyse-Anwendung
- Daten einlesen und initiale Sichtung mithilfe von ChatGPT
- Analyse der Daten unter Einbeziehung der Begleit-Dokumentation und Durchführung von Konsistenzchecks
- Brainstorming von Nutzungsmöglichkeiten und Erstellung einer Webanwendung zur Datenvisualisierung im Tandem mit der KI
Praktische Übung: Datenanalyse-Anwendung
- Ableitung von Verbesserungspotentialen durch Prozessparameteroptimierung
- Erweiterung der App um einen digitalen Zwilling der Anlage
- Implementierung eines Assistenzsystems zur Unterstützung bei Störungen oder Irregularitäten
Erarbeitung von konkreten individuellen Use-Cases
- Arbeiten in Teams von jeweils 3-4 Personen
- Erstellung eines Value Proposition Canvas
- Skizzierung eines ersten Demonstrators
- Abschätzung des Business Impacts
- Vorstellung der Use-Case Ideen
Risiken von ChatGPT und mögliche Sicherheitsmaßnahmen
- Halluzination
- Standardisierung und Auditierbarkeit
- Vendor Lock-in & Kosten
Betrachtung der Rolle autonomer Agenten in verschiedenen Industriebereichen
- Instandhaltung
- Regelungstechnik und Verbesserung von Produktionsprozessen
- Anlagenüberwachung und Qualitätsmanagement
- Logistik
Seminarmethoden
Im Rahmen des Seminars entwickeln die Teilnehmenden konkrete Use-Cases für den Einsatz von ChatGPT in ihren eigenen Unternehmen und präsentieren diese.
Zielgruppe
Das Seminar richtet sich an Fach- und Führungskräfte aus den Bereichen:
- Maschinenbau
- Anlagenbau
- Produktion
- Instandhaltung
Insbesondere sind Mitarbeiter*innen und Leiter*innen von Abteilungen für Automatisierung, KI-Anwendungen und Prozessoptimierung angesprochen.
Es sind keine Vorkenntnisse nötig.
Ihr Referent für das Seminar "Einsatz von ChatGPT in der Industrie":
Dr. Theo Steininger, Erium GmbH, Garching
Dr. Steininger ist Gründer und Geschäftsführer von Erium, einem Unternehmen, das sich auf die praktische Anwendung von Künstlicher Intelligenz in der Industrie spezialisiert hat. Mit der Kombination aus akademischer Bildung in Physik und seiner Erfahrung als Data Science Consultant bringt Steininger ein breites Verständnis in der Anwendung von KI mit. Dies ermöglicht es ihm, hocheffektive Lösungen für komplexe Herausforderungen zu entwickeln. Er ist einer der Erfinder der ‚Cognitive Process Modeling‘ Methode, die eine Schlüsselrolle in Industrie-Projekten spielt. Neben seiner Arbeit bei Erium teilt Steininger sein Wissen und seine Expertise regelmäßig in Seminaren und Vorträgen
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