3D-Bestandserfassung – Vom as-is BIM zum Digitalen Zwilling

Lernen Sie die Grundkenntnisse der 3D-Vermessung von Bestandsobjekten, BIM-konforme Modellierung sowie die Verwendung der as-is-Modelle in Digitalen Zwillingen kennen. Verstehen Sie, wie Sie Ihre Projekte auf Basis einer Bestandsmodellierung effizienter und präziser umsetzen.

Sie erfahren, wie Sie mit hoch aufgelösten 3D-Vermessungsdaten, z.B. Punktwolken umgehen, um daraus BIM-gerechte Bestandsmodelle zu erstellen. Neben aktueller Sensorik zur Datenerfassung und der Einführung in die Modellierung wird auf die Informationsanforderungen und die BIM-gerechte Modellierung eingegangen.
Die Attribuierung von Bestandsobjekten, das Datenmanagement, die Datenumgebungen, sowie Schnittstellen zum Datenaustausch werden besprochen. Mit der Geodatenverknüpfung werden Sie in das Thema der BIM-GIS-Integration, u. .a. bzgl. semantischer Interoperabilität und Georeferenzierung eingeführt. Anwendungen zur as-is-Modellierung, Baufortschrittsdokumentation sowie die Verknüpfung der Bestandsmodelle mit weiteren Daten werden vorgestellt. As-is-Modelle als Basis für einen Digitalen Zwilling, zur Abbildung der physischen Welt in digitalen Modellen werden im Hinblick auf die strategische Vision zur Optimierung des Assetmanagements diskutiert.
Nach dem Seminar verfügen Sie über Kenntnisse zur Bestandsdatenerfassung und -modellierung von Infrastrukturbauwerken im Kontext von BIM und Digitalen Zwillingen.

Top-Themen

• Grundlagen der Vermessung und Bestandsmodellierung
• BIM-konforme as-is Modellierung - Verwendung der Modelle in
  Digitalen Zwillingen
• Von CAD zu BIM - Attribuierung und Datenmanagement von
  Bestandsdaten und -modellen
• Verknüpfungen von as-is Modellen mit weiteren Daten innerhalb einer CDE
• Einführung in die GIS-BIM-Integration
• Praxisbeispiele verschiedener Bauwerkstypen

Ablauf des Seminars "3D-Bestandserfassung - Vom as-is BIM zum Digitalen Zwilling"

Zielgruppe

Dieses Seminar reichtet sich Projektleitende, Ingenieur*innen, Techniker*innen, BIM Manager*innen und BIM Koordinator*innen aus:

• Ingenieur- und Vermessungsbüros
• Bundes- und Landesbehörden sowie Kommunen
• Bauherr*innen
• Bau- und Generalunternehmen

Ihr Seminarleiter und Ihre Referenten für das Seminar "3D-Bestandserfassung - Vom as-is BIM zum Digitalen Zwilling"

Prof. Jörg Blankenbach, Institutsleiter, RWTH Aachen

Prof. Dr.-Ing. Jörg Blankenbach leitet das Geodätisches Institut und den Lehrstuhl für Bauinformatik & Geoinformationssysteme (gia) der RWTH Aachen. Zu seinen wesentlichen Arbeitsgebieten gehört die digitale 3D-Erfassung und -Modellierung der bebauten Umwelt. Die Forschungsarbeiten fokussieren auf die Schnittstelle zwischen Geodäsie und BIM, u.a. zur Erstellung von As-is BIM-Modellen, der BIM-GIS-Kopplung und der Entwicklung und dem Aufbau Digitaler Zwillinge. Er ist Mit-Gründer des BIM Center Aachen (BCA) und engagiert sich in verschiedenen Arbeitsgruppen und Standardisierungsgremien, u.a. bei buildingSMART, DVW, DWA, OGC und DIN.

Referenten

David Crampen ist wissenschaftlicher Mitarbeiter am Geodätischen Institut (gia) der RWTH Aachen. Seine thematischen Schwerpunkte sind Digitale Zwillinge, 3D-Vermessung und automatisierte Modellerzeugung mit Hilfe von KI. Er ist Projektbearbeiter im Sonderforschungsbereich „Digitaler Zwilling Straße“ in dem die TU Dresden und die RWTH Aachen gemeinsame Grundlagenforschung im Bereich Digitale Zwillinge mit Schwerpunkt auf dem Straßenraum durchführen. Darüber hinaus ist er in weitere Projekte am gia mit Schwerpunkt auf 3D-Vermessung und BIM Bestandsmodellierung involviert.

Hristo Vassilev ist wissenschaftlicher Mitarbeiter am Geodätischen Institut der RWTH Aachen (gia). Sein Themenbereich umfasst die Verarbeitung von Vermessungsdaten, insbesondere 3D-Punktwolken, mithilfe von maschinellen Lernverfahren. Er arbeitet im Schwerpunktprogramm "Hundert Plus", das die prädiktive Instandhaltung von Brückenbauwerken mithilfe digitaler Zwillinge erforscht. Sein Arbeitsschwerpunkt ist die Semantische Segmentierung von 3D-Punktwolken und die Quantifizierung von Unsicherheiten. Darüber hinaus beschäftigt er sich mit robusten Verfahren zur effizienten und automatischen Ableitung der as-is Geometrie, die als Grundlage für das erforderliche Bauwerksinformationsmodell dient.

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