Machine Learning Testdatenanalyse Python
Das Ziel dieses Seminars ist die Vermittlung von Grundlagen zur Anwendung von maschinellen Lernverfahren in der Testdatenanalyse.
11. – 12.03.2025 | Online |
03. – 04.11.2025 | Hannover |
Veranstaltungsnummer: 01SE019
Die Zukunft der Automobilindustrie ist digital – und die Entwicklung von Elektrofahrzeugen führt diesen Wandel an. Doch wie lässt sich sicherstellen, dass die entwickelten Fahrzeuge effizient, sicher und umweltfreundlich sind?
Unser VDI-Seminar „Digital Twins zur Virtualisierung in der Fahrzeugentwicklung“ vermittelt Ihnen Technologien und Methoden in Form praktischer Anwendungsbeispiele, um diese Herausforderungen erfolgreich zu meistern.
Sie erfahren, wie Digital Twins den gesamten Entwicklungsprozess, von der Konzeption bis zur virtuellen Produktvalidierung, begleiten und welche Rolle in diesem Zusammenhang das Model-based Systems Engineering spielt.
Die Weiterbildung bietet Ihnen die Chance, sich mit Gleichgesinnten auszutauschen und gemeinsam Herausforderungen und Lösungen aufzuspüren. Nach Besuch des Seminars verstehen Sie, wie sich mithilfe von Modellen, Simulationen und Künstlicher Intelligenz Fahrzeuge schneller, kostengünstiger und umweltfreundlicher auf den Markt bringen lassen.
Diese Inhalte erwarten Sie in der Weiterbildung zu Digital Twins:
1. Tag 08:30 bis 16:30 Uhr
2. Tag 08:30 bis 16:30 Uhr
Unsere Weiterbildung setzt auf moderne und interaktive Methoden, um die Teilnehmerinnen und Teilnehmer aktiv einzubeziehen und ein tiefgehendes Verständnis für Digital Twins im Rahmen von MBSE zu fördern.
Voting App Metric: Die App wird eingesetzt, um interaktive Fragen zu beantworten und die gewünschten Vertiefungsthemen der Teilnehmerinnen und Teilnehmer zu ermitteln. Diese Methode ermöglicht es, schnell und effizient Feedback zu sammeln und das Seminar flexibel an die Interessen und Bedürfnisse der Teilnehmer anzupassen.
Browserbasiertes Tool Miro: Für die Gruppenarbeit verwenden wir das browserbasierte Tool Miro, ein leistungsfähiges digitales Whiteboard, das die Zusammenarbeit und Kreativität in Teams fördert. In einer Use-Case-Studie zum Thema Laden- und Ladeinfrastruktur wird Miro dazu genutzt, die Anwendung von Digital Twins im Kontext von MBSE zu erkunden.
Bitte stellen Sie für Ihre optimale Lernerfahrung sicher, dass die technischen Voraussetzungen zur Nutzung der Tools erfüllt sind.
Das Seminar richtet sich an technische Fach- und Führungskräfte aus der Automobilindustrie:
René Honcak, ZF Group, Head of Digital Twin | Electrified Powertrain Technology, München
Rene Honcak hat einen Bachelor-Abschluss in Scientific Computing und einen Master-Abschluss in Stochastical Engineering. Von 2015 bis 2022 war er bei der ASAP-Gruppe in verschiedenen Funktionen tätig, zuletzt als Technical Project Manager – Digital Twins. Seit 2022 arbeitet er für die ZF Group und leitet dort seit Anfang des Jahres 2024 den Bereich Digital Twin – Electrified Powertrain Technology.